Les tendances de l'informatique & du numérique

Un séminaire animé par Henri GILABERT

 SI 5 ans

Quatorze thèmes pour évoquer des technologies comme le Big Data, l'IA, l'IoT, le Cloud, les Containers et la blockchain ainsi que certains concepts comme les développements agiles, DevOps et les microservices sans oublier la règlementation avec le RGPD et le droit à la déconnexion.

Quatorze thèmes qui sont au cœur de cette transformation qui touche la société comme l'économie et qui impacte les DSI dans ce qu’elles font et la façon dont elles le font, leur organisation et leur écosystème.


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Programme

1. Une rupture majeure est en cours

  • De quoi et de qui parle-t-on ? Quelques chiffres pour comprendre
  • Du capitalisme industriel au capitalisme cognitif, poids des GAFAM
  • Tout est sur le Net et ça change tout !
  • Long Tail et chaîne de valeur, vers une Ubérisation de l’économie
  • Crowdsourcing et microtasking changent le travail
  • Du centré-produit au centré-client puis au centré-relation
  • La DSI entre création de valeur, gestion de risques et maîtrise de la complexité et de l’investissement

2. Réseaux & télécommunications

  • Opérateurs, du monopole à l’oligopole
  • La neutralité du Net, poids des OTT (Over The Top)
  • Bientôt la 5G. Quand ? Pour quels usages ?
  • Réseaux MESH l'internet participatif et le D2D
  • IPv6 : Pénurie d’adresses et gestion de la QoS
  • Internet Of Everything IoE pour connecter, personnes, objets, processus, etc.
  • Quels réseaux avec quels acteurs pour les IoT : SIGFOX ? la LoRa Alliance ?
  • Fog Networking, smart edge ou edge computing pour soulager le réseau
  • Virtualisation des réseaux : SDN, NV et NFV, OpenFlow. OPNFV

3. Tout est sur internet...

  • Entre web marchand, social et ludique, une grille de lecture du Net
  • les Apps conversationnelles et les invisibles apps
  • le Messaging as a Platform et les Single Page Applications
  • Réseaux sociaux, du social à l’économique
  • Tracking, monétisation, Real Time Binding (RTB) et réaction des internautes
  • Qu'est-ce que le marketing social ? Comment influencer les influenceurs ? Poids de l'UGC
  • Web sémantique, un CMS mondial

4. Les grands virages technologique

  • La puissance par watt, SoC, TDP, nanoneurones et nanotubes de graphène
  • Ordinateur quantique, la course aux Qbits
  • Des processeurs neuromorphiques pour l'IA : Apple A11, Huawei NPU, IBM TrueNorth, Loihi d'Intel, TPU de Google
  • GPU versus FPGA, puissance brute versus puces programmables, le Edge Computing
  • Des IHM tactile, parole, gestuel, cerveau-machine
  • Réalité virtuelle, augmentée, holographie et écrans volumétriques
  • Les jumeaux numériques. Quelle maturité ? Quels usages ?
  • Impression 3D et 4D, scannérisation 3D, impact sur la conception, la production et la logistique

5. L'internet des objets

  • Des objets connectés pour tout mesurer mais aussi pour interagir :
    • Grand public : Personnels, santé, loisirs, domotique, transport
    • Entreprise : De l’étiquette au robot en passant par le drone et le robot logiciel (Bot)
  • Quel marché pour les IoT ? Quels modèles économiques pour les startups ? Les entreprises ?
  • Objets connectés et industry 4.0, quelle réalité ?
  • La sécurisation des objets est critique, où en est-on ? Quels protocoles ? Quelles techniques ?
  • Multiplication des applications & intégration par les entreprises : production, logistique, offre au client final
  • Passer de l’internet des objets à l’internet des services

6. Poste de travail & Infrastructure

  • Smartphone, tablette, phablette, «Hybride», quel terminal ? Terminal vs application, terminal & mobilité
  • Le Digital workplace pour unifier l'expérience utilisateur
  • Le cloud desktop (DaaS) pour l'espace de travail dans le cloud
  • Le smart workspace un espace intelligent pour travailleur autonome
  • Distributed Micro Edge Data centers pour quels usages ?
  • Virtualisation Vmware, Hyperconvergence et SDDC
  • Les architectures composables, la fin du Best of breed ?
  • Les conteneurs (Docker), les orchestrateurs (Kubernetes, Swarn, etc.) et les micro-os (CoreOS, Atomic,etc.)

7. Le Cloud Computing

  • Les Cloud Management Plateform (CMP) pour administrer le multi-cloud et les clouds hybrides
  • Une offre de service qui ne cesse de s'enrichir :
    • L'accélération matériel as a service
    • Containers as a service (CaaS)
    • Backend (BaaS) et Mobile Backend (MBaaS) pour des services applicatifs de base
    • Fonctions as a service (FaaS) pour un cloud ServerLess
    • L'intégration de plateformes as a service(iPaaS),
  • Quel rôle pour la DSI ? Quels impacts sur les ressources humaines ? Sur l'organisation ?

8. Sécurité & confidentialité

  • Security Operation Center (SOC), Computer Emergency Response Team (CERT), CARTA pour une approche systémique et continue
  • Le Deceptive security pour leurrer les attaques
  • Signature électronique, tiers de confiance et certificats, HEC versus SE pour le paiement sans contact
  • De la gestion à la fédération des identités. (SSO,OpenID, SAML, OAuth), IDaaS
  • Hacking as a Service (HaaS), une tendance ?
  • Confidentialité, quelle solution pour le Cloud ? Le chiffrage homomorphe ? le BYOK (Bring Your Own Key) ?
  • La propagation quantique de clés (CVQD), une réalité à toute épreuve
  • Le chiffrage post quantique pour résister aux futurs ordinateurs quantiques

9. Architectures & Développements

  • Les langages (Java, Ceylon, Python, Ruby) et scripts (PHP, JavaScript, Dart, Lua)
  • Les promesses du No-Code/Low-Code
  • Programmation du terminal : Mashup et RWD, RIA, RDA et PWA
  • L’architecture microservices, WOA/REST. SOAP versus REST
  • Le software craftsmanship et le fail fast pour une approche différente
  • Devops et méthodes agiles, intégrité versus agilité, pourquoi une DSI bi-modale ?
  • Le lean start-up et le MVP (minimum viable product) pour encore plus d'agilité
  • L' API management (APIM) pour la publication et le partage des API entre le cloud et le "on premise"
  • Que penser de l'inclusive Design ?

10. Le Big Data

  • Nouveaux paradigmes et nouvelles architectures pour un déluge de données structurées et non-structurées
  • Big data ou Smart Data ? Données chaudes ou données froides ? Temps réel ou traitement différé ?
  • Poids du Context brokering et des data brokers
  • Les défis : L’Open Data, la confidentialité et les compétences (« Data scientist » et « Chief Data Officer »)
  • Data Lake, Data Hub et Data Lab pour harmoniser et préparer les données
  • Stockage distribué HDFS et SGBD HBase, Cassandra, Neo4j, etc. Manipulation des données (MapReduce, Spark, Pig, Hive)
  • Poids des logiciels de visualisation (Dataviz) : Qliktech, Tableau, etc.
  • Le personnal analytic enfant du quantified self

11. L'Intelligence artificielle

  • De l’analyse à la prédiction, possibilités et limites de l’IA (diagnostic médical, voiture autonome, PredPol)
  • L’approche paramétrique : Moteurs de règle, logique floue, probabilités bayésiennes, les BRMS
  • L’approche par apprentissage : Le « machine Learning » et ses algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé, profond
  • Réseaux neuronaux, convolutifs et récurrents, une IA très efficace pour quels usages ?
  • Des Assistant personnels virtuels de plus en plus intelligents (Alexa d'Amazon, Duplex de Google), jusqu'où ?
  • Avec de plus en plus de chabots et l'arrivée du SEO vocal, où en est le traitement automatique du langage naturel ?
  • L'IA est une technologie pervasive, quels seront ses impacts sur la santé, le travail, la finance, les transports ?
  • L'informatique affective vers les robots sociaux pour soigner, tenir compagnie ou éduquer
  • L'IA interpelle le droit commercial, le droit des assurances, mais aussi la justice avec les Legal tech, la justice prédictive, les bots avocats

12. La Blockchain

  • 3 technologies déjà anciennes : les réseaux P2P, la cryptographie, les arbres de Merkle
  • Bitcoin : la première implémentation, qu’en est-il aujourd’hui ? l’arbre qui cache la forêt ?
  • De la confiance en un tiers à la confiance dans le système c'est la hashocracy, quelles conséquences ?
  • Des smart contracts et des organisations autonomes distribuées (DAO) pour quoi faire ?
  • Les cryptomonnaies, l’immutabilité, les contrats intelligents, les DAO : qu’est-ce que ça change ? Pour qui ?
  • Les blockChains privées, communautaires et publiques, la Blockchain as a Service, quelles utilisations et quel avenir ?

13. Le cadre juridique

  • En 2015 le Digital Single Market (DSM) de l'UE pose le cadre général qui se décline en 3 grands volets :
    • Le RGPD pour la protection des données personnelles
    • La directive e-Privacy sur la confidentialité des échanges et la protection du terminal
    • Le paquet télécom pour le haut-débit et réguler la concurrence entre telcos et OTT
  • En 2016 la loi sur la modernisation du dialogue social pose le droit à la déconnexion et précise le télétravail
  • Loi pour la république numérique de 2016 et RGPD, attention aux chevauchements !
  • Droit d'auteur et droit voisin, qu'en est-il avec la nouvelle loi ?
  • Quel statut pour les objets numériques tels que les emails, SMS, messages vocaux et autres chats ?
  • Aux USA le Cloud Act élargit le champ d'investigation des autorités et la neutralité du Net est abrogée. Quelles conséquences ?

14. L'entreprise digitale

  • Création de valeur et ROI. Intégrer l’innovation. Gérer « temps court » et « temps long »
  • Innovation et disruption, de quelle innovation parle-t-on ?
  • Taxonomie et ontologie management pour quels usages ?
  • Les réseaux sociaux d’entreprise pour quoi faire ? Typologie
  • « Mobiquité », bureau virtuel, télétravail quelles évolution ?
  • Évolution des métiers : Chief Digital Officer, Data scientist, SEO, Community manager, etc.
  • Comment devenir le Revendeur à Valeur Ajoutée (RVA) préféré de ses directions métiers ?


 

Programme arrêté le 1er Octobre 2018